「情理」という名の防壁：AI時代におけるひとり情シスのメンタルヘルス防衛と、和歌に見る構造的解決策
システムとしての「人間」が論理（ロジック）に圧殺されるとき
企業のITインフラをたった一人で支える「ひとり情シス」。その業務は、技術的な複雑さと組織的な孤立が交錯する、極めて過酷な戦場であるといっていい。
最新の調査によれば、企業におけるメンタルヘルス不調は増加傾向にあり、特に「主観的な孤立」が抑うつ症状を増幅させることが明らかになっている。これは個人の精神力が弱いからではない。膨大な「論理（ロジック）」と「タスク」の奔流に対し、生身の人間が処理しきれないという「運用設計のミス」である。
本稿では、AI技術と、意外にも思えるかもしれないが「和歌」という日本の歴史的知恵を紐解きながら、ひとり情シスが組織内で孤立せず、かつ正当に自己を防衛するための構造的アプローチを論じたい。
1. 歴史的視点：なぜ日本人は「和歌」を必要としたのか
歴史家の磯田道史氏は、かつての日本人が「和歌」を単なる芸術としてではなく、ある種の実用的な精神修養システムとして利用していたことを指摘している。
磯田氏によれば、
「人間の意思決定プロセスにおいて、まず「情（情動・欲求）」が湧き上がり、その後に「知（知性・意思）」が生じるという順序がある。近代以降、我々は「論理的合理性」こそが至高であると教育されてきた。しかし、論理だけの世界では、人は「正しさ」に押しつぶされる。」と。
かつての武士や貴族は、論理で解決できない不条理や、言葉にし難い感情を「和歌」という定型フォーマットに落とし込むことで、情動を「磨き」、精神の平衡を保っていた。これは現代風に言えば、未処理の感情データ（Raw Data）を構造化データに変換し、メモリリークを防ぐ「ガベージコレクション」の機能であったと言えるだろう。
しかし現代の情シス担当者は、和歌を詠む代わりに、サーバーのログとエラーメッセージという無機質な論理の羅列と対峙し続けている。ただでさえ、無条理なさまざまな要求に耐え続けている情シス担当者なのだ。
ここに構造的な欠陥がある。
2. 現代の脅威：AIが「論理」を制圧する時代の人間性
生成AIの台頭は、この状況を劇的に変えつつある。論理的合理性やコンテンツ生成、あるいはプログラミングといった領域において、AIは既に人間を凌駕し始めている。
磯田氏は、論理（ロジック）の世界はAIに任せ、人間は「情理（心情と論理の統合）」や「偏った経験」にこそ価値を見出すべきだと説く。しかし、皮肉なことに、現場のひとり情シスはAIが得意とする「論理的処理」の土俵で孤軍奮闘し、AIが代替できない「人間的なケア（情）」を組織から受けられずにいる。
この「論理過多・情動不足」の不均衡こそが、担当者を追い詰める主因である。筑波大学の研究が示す通り、客観的な孤立よりも「主観的に孤立している」という認知こそが、抑うつリスクを高める決定的なファクターだからだ。
3. 技術的解決策：AIによる「客観的監視（モニタリング）」の導入
では、どうすればよいか。精神論で耐えるのではなく、技術を用いてリスクを管理すべきである。ここで、AIを「仕事の敵」ではなく「メンタルヘルスの監視センサー」として採用するアプローチが有効となる。
MentalBERT等による予知保全
最新の研究では、SNSやテキストデータから精神状態を分析する自然言語処理モデル（MentalBERTなど）が、従来のモデルを凌駕する精度（Accuracy 0.92）でメンタルヘルス状態を検知できることが示されている。 これらのモデルは、ユーザー自身も気づかない文脈上の「助けを求めるシグナル」や「ストレスの兆候」を、高い精度で識別する。
これをひとり情シス自身の「日報」や「業務メモ」の分析に応用することは、極めて合理的である。自分自身のメンタル状態を主観（情）だけで判断せず、AIという客観（理）のセンサーでモニタリングする。異常値を検知したならば、それは「休むべき」というシステムからの警告である。これは、サーバーのリソース監視と同じく、担当者自身の「可用性」を維持するための必須要件と捉えるべきだ。
4. 管理的・手法的解決策：現代の「和歌」としてのマインドフルネス
AIが外部センサーだとすれば、内部のCPU負荷を下げるための手法も必要となる。ここで、かつての「和歌」に代わる現代の技術として推奨されるのが「マインドフルネス」である。
DMNの抑制と脳のアイドリング制御
脳科学の研究において、マインドフルネス瞑想は、脳がアイドリング状態にあるときに浪費されるエネルギー（デフォルトモードネットワーク：DMN）の活動を抑制することが実証されている。 「過去の失敗」や「未来の不安」による反芻思考は、脳のリソースを無駄に食いつぶす。イェール大学の研究によれば、瞑想熟練者はDMNの活動が抑制され、感情制御に関わる前頭前野と扁桃体の結合が強化されているという。
これは、情動を「和歌」で整えたかつての日本人の知恵を、科学的エビデンスに基づいて再現する行為に他ならない。1日5分から10分の実践は、宗教的な儀式ではなく、脳というハードウェアの冷却処理である。
アサーティブ・コミュニケーションによる境界線設定
さらに、外部からの過剰な要求に対しては「アサーティブ・コミュニケーション」というプロトコルを用いる。これは相手を尊重しつつ、自分の要求（リソース不足や納期の限界）を誠実かつ対等に伝える技術である。 「無理です」と感情的に拒絶するのではなく、DESC法（描写・表現・提案・選択）を用いて、論理的に「できない理由」と「代替案」を提示する。これにより、担当者は「全てを引き受ける」という無限責任から解放され、組織との間に健全な境界線（Domain）を引くことが可能になる。
ROI（投資対効果）に基づく提言
情シス担当者が「心の病」でダウンした場合の損失は、システムの停止時間に匹敵する。日本生産性本部の調査でも、企業の約4割が「心の病」の増加傾向を感じており、若年層のリスクが高いことが示されている。
明日、あなたが経営層や上司に報告すべきは、以下の3点である。
1. リスクの構造的認識: ひとり情シスの孤立は、個人の資質ではなく「構造的なリスク」であり、主観的孤立が最大の脅威であること。
2. AI活用の二面性: 業務効率化だけでなく、自身のメンタルヘルス監視（スクリーニング）の補助としてAI技術を活用する視点を持つこと。
3. 人間性の回復: 論理の処理はAIに任せつつ、人間としての「情」を整えるために、マインドフルネスやアサーティブネスといった「現代の和歌」とも呼べる技術を業務プロセスに組み込むこと。
かつての日本人が和歌で心を整えたように、現代の情シスは新たな技術と方法論で自らの精神を守らねばならない。それが、組織のシステムを安定稼働させるための、最も合理的で誠実な職務遂行である。