Portfolio

34年の経験 × 最新AI技術
「動く成果物」が、
信頼の証。

PMとしてプロジェクトを指揮するだけでなく、 自らAIを駆使してプロトタイプや実用ツールを開発。 技術的裏付けのある提案で、DXを確実に前進させます。

Featured Projects

実務課題を解決するために開発した、代表的な3つのプロダクト

Featured

Miro Flow Architect

コンサル業務そのものをAIで自動化

ヒアリング内容から業務フロー図(Miro)を30分で自動生成

クライアントへのヒアリング内容をもとに、AIが業務フロー図を自動描画するシステム。「DXの3D」フレームワークをプロンプトに組み込み、データ・ドメイン・ドミノの視点で業務を分析・可視化します。

技術スタック

Gemini Pro, GPT-4, Dify / Miro API, Python (FastAPI)

成果
  • 作業時間: 3日 → 30分(98%削減)
  • DX推進PMO案件で実用中
ビジネス価値

月100万円以上のコンサル案件に直結する、実務で使える自動化ツール

現在のステータス
PoC段階、継続開発中
Featured

Notion業務基盤 自動構築システム

Notion環境をコード一発で構築

製造業向け複雑なリレーショナルDB群を15分で完成

製造業の案件管理に必要な、複数のNotionデータベースとリレーションをPythonスクリプト一発で自動構築するシステム。"Infrastructure as Code for Notion"のコンセプトを実現。

技術スタック

Python, Notion API

成果
  • 構築作業: 180分 → 15分(92%削減)
ビジネス価値

Notion導入コンサル案件での武器として活用可能。完成品を小規模製造業向けテンプレートとして販売も検討中。

現在のステータス
実用段階、コンサル案件で活用中
Featured

Trinitydox X Auto Poster

AIを指揮してフルスタック開発

2ヶ月で完成させた情報発信プラットフォーム

ITニュース収集・トレンド分析・SNS投稿・CMS入稿を一元管理するフルスタックWebアプリケーション。60歳手前のPMが、Gemini/Claudeを駆使し、自らコーディングすることなく最新技術スタック(Next.js 16, tRPC, Drizzle ORM)を用いたプロダクションレベルのシステムを完成させた実例。

技術スタック

TypeScript, React, Vite, Express, tRPC / Gemini API, MicroCMS / Vercel, Neon (PostgreSQL)

成果
  • 記事選定〜投稿: 90分/日 → 10分/日(88%削減)
ビジネス価値

「AI時代のPM/コンサルタント」として、最新技術スタックを使いこなせることの証明。フルスタック開発力(フロント・バック・インフラ・DB・AI)のショーケース。

現在のステータス
稼働中

Other Projects

日々の業務効率化や実験的な取り組みから生まれたツール群

DX Learning
マルチテナントLMS

中小企業向け、完全ローカル環境で動作するセキュア教育プラットフォーム

Tech: Next.js 16, PostgreSQL, Neon
Status: 将来的な製品化を検討中

DX/AIトレンド
自動分析・配信システム

最新トレンドを自動収集・分析しコンテンツ生成

Tech: GPT-4o-mini, Gmail API, GitHub Actions
Status: 稼働中

NoteFactory-Gemini

マーケティング視点の「売れるnote有料記事」をAIで量産

Tech: Gemini 2.0 Flash, Python, Streamlit
Status: 実用段階

AI Image Splitter

画像の自動分割とAI超解像による高画質化を一括処理

Tech: OpenCV (DNN Super Resolution), Python
Status: ツールとして完成

Mac System Maintenance Automation

macOSの不要ファイル削除とクラウドバックアップ自動化

Tech: Bash, rclone, OneDrive API
Status: 常用中

占星術・四柱推命コンテンツ自動生成

コンテンツマーケティング向けAI記事生成

Tech: GPT-4o, Python
Status: 稼働中

その他の業務効率化ツール群

複数のPython/TypeScript製自動化ツール

Tech: Python, TypeScript
Status: 多数稼働中

AIとの協働で、価値創造を最大化する

これらのプロジェクトは、GeminiやClaudeとの協働で実現しました。

「バイブコーディング」という言葉がありますが、
コーディングだけにスポットを当てるのは、もったいない。

これからのエンジニアに求められるのは、
AIと協調しながら、いかに少ない資源で最大の顧客価値を提供できるか、です。

私がAIと共に行うこと

  • 顧客の真の課題を見極める(要件定義)
  • AIと対話し、最適解を探る(アイデア創出)
  • 最小コストで最大価値を生む設計(アーキテクチャ)
  • AIが生成したコードの品質を保証(レビュー)
  • 顧客への提供価値を最終判断(リリース)

私はコードを書くよりも、チェックと管理を行う
「コンダクター(指揮者)」

しかし、何を作るか、それが本当に価値を生むかを決め、AIを指揮して、最短距離で顧客価値を届けます。

これが、AI時代のエンジニアリングだと信じています。